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EmaoNovel:最早的叙事工程探索

EmaoNovel:最早的叙事工程探索

2026-07-17 14:20:00
✨ 心情:研究
# 叙事工程
# EmaoNovel
# 工作流
# AIGC

这是什么

EmaoNovel 是我最早的叙事工程探索。它是一个写作技能,通过声明式规则文件 + Git 版本管理 + 断点续写来帮助创作长篇小说。它不是一个独立的程序,而是一个 AI 可以读懂的技能文档集——AI 根据这些文档来理解你的项目、遵守你的规则、按你的流程工作。

今年重新审视它,发现它的规则系统和项目管理思路对 pi-narrative-engine 的构建阶段有直接的参考价值。

核心工作流

EmaoNovel 定义了 8 个命令,每个命令触发 AI 执行特定行为:

项目初始化

AI 检测当前目录下是否存在作品项目。如果不存在,问用户作品名和一句话定位,创建最小骨架:

作品名/
├── README.md      # 作品名 + 一句话定位
└── 正文/           # 空目录,等待第一章

然后 git init,记录初始 commit。

整理设定

用户把零散的设定素材丢给 AI,AI 从素材中提取信息,归入四个设定文件:

  • 作品名-作品定位.md(类型、尺度、感情线、CP、结局)
  • 作品名-世界观设定.md(世界观体系、规则)
  • 作品名-角色设定.md(角色档案,表格+分类)
  • 作品名-剧情大纲.md(分章/分阶段剧情)

首次 feed 从零散素材中生成这四个文件,后续 feed 将新素材合并进已有文件。

写正文

AI 加载剧情大纲、所有规则文件、参考文风之后,按约束生成正文,写进 正文/第X章.md。生成后执行检查清单——对话格式、段落长度、禁止词、敏感词、术语一致性、文风匹配,逐项核对。

断点续写

每次存档时,AI 在正文末尾写入断点标记:

<!-- 断点:第X章第Y节 | 日期 -->

下次续写时,AI 定位最后一个断点标记,回顾标记前 500 字上下文,从断点处继续生成。

其他命令

  • 修订:用户说"把门派改成学院",AI 全局搜索受影响文件,列出清单,确认后批量替换
  • 删除:两步确认后执行,同时清理其他文件中的关联引用
  • 进度:查询当前章节位置、总字数、最近 5 条 commits

规则系统

规则以 Markdown 文件存储,AI 按顺序加载。10 个规则文件:

文件 用途
总规则.md AI 行为准则、加载顺序、优先级、禁止事项、违规处理
版本管理规则.md Git 策略
结构规则.md 目录结构、输出格式、文风规范、断点规范
内容规则.md 角色关系约束、剧情红线、世界观一致性、术语统一
自定义规则.md 用户扩展入口
禁止词库.md 硬拦截词汇,输出前检测到则拒绝输出
敏感词库.md 软提醒词汇,输出但附带警告
参考文风.md 参考文本 + 7 维度文风拆解
检查清单.md 四个关键节点的逐项自检清单
规则变更日志.md 每次规则变更的记录

优先级

总规则 > 禁止词库 > 敏感词库 > 版本管理 > 结构规则 > 内容规则 > 自定义规则。同名规则冲突时,高优先级覆盖低优先级。

智能路由

用户增加规则时不需要指定放哪个文件。AI 根据自然语言内容自动识别:

用户说 AI 写入
"禁用'卧槽'" 禁止词库.md → 自定义禁止词
"短句为主,不超过20字" 结构规则.md → 文风规范
"男二不得与女主单独相处" 内容规则.md → 角色关系约束
"不写悲剧结局" 内容规则.md → 剧情红线
"这个世界没有复活术" 内容规则.md → 世界观一致性
"灵力不能写成法力" 内容规则.md → 术语统一

上下文管理

AI 通过文件系统管理所有上下文,而非依赖运行时的记忆窗口:

  • 项目元信息:README.md(每次对话开始时加载)
  • 设定文件:四个设定文件(写正文/修订时加载)
  • 规则:.rules/ 目录(按顺序分层加载)
  • 断点上下文:正文末尾标记前 500 字(续写时加载)

规则系统采用分层按需加载,而非一次性全部加载。必加载的只有总规则 + 禁止词 + 敏感词,其他规则根据当前操作按需加载,避免上下文膨胀。

对 pi-narrative-engine 的参考

EmaoNovel 解决的是"构建阶段"的问题——怎么做项目初始化、怎么管理设定文件、怎么积累规则、怎么保持上下文。而 pi-narrative-engine 解决的是"引擎阶段"的问题——事件→扩散循环、角色代理交互、世界图管理。

两者天然互补:

EmaoNovel 做的事 pi-narrative-engine 可以借鉴
项目目录结构 工作目录机制(每个故事独立目录)
规则文件加载顺序 渲染前自检 + 写入后自检
智能路由(用户说→自动写入对应文件) 语义层意图分类(五种操作路径)
断点标记(存档/恢复) 世界图状态的保存和回退
禁止词/敏感词双层拦截 渲染器输出前的规则过滤
优先级链 扩散冲突的解决机制
规则变更日志 + Git 双轨制 世界图的版本化更新(非破坏性)

本文由 AIGC 调研生成,仅做研究笔记和参考,真实性需要自行考证。

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深入探索AIGC叙事生成与AI协作创作,记录世界观构建、Vibe Coding实践及原创内容创作的个人博客。

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