每日 AI 简报(2026-10-12)
|刊号: news-20261012 · 数据窗口: 2026-10-11 09:00 → 2026-10-12 09:00(UTC+8)
每日 AI 简报,汇总过去 24 小时 AI 相关新闻。每条附来源链接。
本稿于成稿后补充 1 条(第 8 条)。
【模型与产品】
1. OpenAI 将 Codex 与 Work 环境下 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度提升至 500k
据 IT之家 10 月 12 日报道,OpenAI 的 Thibault Sottiaux(Tibo)当日宣布,已将 Codex 和 Work 环境下 GPT-6.1 Sol 的默认上下文长度提升至 500k(即 50 万 Token),相比此前的 272k 增加约 80%。Tibo 称,尽管 OpenAI 未来还会继续提高上限,但这一调整已能显著降低上下文压缩的触发频率,并能更从容地处理那些需要长期保留大量上下文与复杂细节的任务,该数值经过充分测试,对绝大多数用户而言是体验与性能的平衡点;用户仍可手动调高或调低,GPT-6.1 Sol 支持的最大上下文长度上限为 1M(100 万 Token)。据 IT之家报道,配合本次调整,OpenAI 在从订阅中扣除使用量时不会对 GPT-6.1 Sol 收取长上下文费用。上下文长度指模型在一次请求中能够处理的 Token 数量,Token 是模型处理文本的计量单位。据 OpenAI 官方发布页,GPT-6.1 Sol 于 9 月 29 日推出,该公司称其在智能体编程、操作电脑与专业工作等任务上的智能表现接近旗舰模型 GPT-6 Astra,而标准输入与输出 Token 价格为其五分之一。
2. OpenAI 公布 722 篇数学手稿,数学家称需数年时间消化
据量子位 10 月 11 日报道,以及 The Verge 报道,OpenAI 于 10 月初在其 GitHub 仓库开放 722 篇数学手稿,归属于 372 组相关结果,覆盖数论、几何、概率、理论计算机、代数、拓扑等分支,并随附 Lean 形式化证明、10 份模型推理过程精简摘要与算力统计。据量子位报道,其中编号 074 的一组仅两篇,声称分别证明了三维挂谷极大函数猜想与四维挂谷猜想,两篇手稿共 272 页,作者栏只写 OpenAI;量子位称,该内部模型共尝试约 4000 个悬而未决的数学问题,平均每个结果耗费的算力约相当于 ChatGPT 付费高级版思考 3 小时。据 The Verge 报道,这是一批接近 400 项由 AI 生成的结果,分散在 700 余篇手稿中;数十名数学家在采访中以「令人震惊」「前所未有」「纯粹疯狂」等词形容,并认为仅理解 OpenAI 公布的这批内容就可能需要数年;康涅狄格大学数学教授 Álvaro Lozano-Robledo 称,通读约 40 页的目录与摘要就花了近一小时。据 The Verge 报道,OpenAI 称 719 篇手稿中只有 300 项主要结果完成了形式化,约占 42%,并表示会随进展继续补充;帝国理工学院数学教授 Kevin Buzzard 称,其研究方向(代数数论)中有大量定理,但只有约 6 个立刻「脱颖而出」,其中几乎没有在 Lean 中完成形式化验证。Lean 是一种可对数学证明进行计算机验证的证明助手工具。
3. Sakana AI 发布 MASS:同一个模型自行组队、并以团队经验自我训练
据 Sakana AI 官方 2026 年 10 月发布的研究介绍,Sakana AI 与加州大学伯克利分校等机构的研究者提出「多智能体自我监督」方法 MASS(Multi-Agent Self-Supervision)。据该研究介绍,该方法让同一个模型同时充当待改进者、优化者与评估者:先由其副本组成智能体团队并搜索更优的协作流程,再由模型自行评判哪个流程最优,随后从被选中流程的执行记录中学习并更新模型权重,之后重复这一过程。Sakana AI 称,该方法以 Qwen3.6-27B 为起点在 qwen-code 编程智能体环境中完成了两轮完整训练;在自建的 12 项合成研究任务(涉及金融、机器人、制药,其中 9 项用于训练、3 项用于测试)中,模型在测试任务上相对基座模型的胜率从一轮后的 53.9% 提升到两轮后的 69.9%,第二轮模型相对第一轮模型的胜率为 60.8%。该研究同时称,在 Terminal-Bench 2.0 与 SWE-bench Verified 两项基准上,每个输出 Token 的得分为基座模型的 0.96 倍和 0.94 倍。论文与代码链接已在该页面提供。
来源: Sakana AI · Superpower Daily
4. 开发者发布基于 DeepSeek Harness 的多 Bot 插件「ds bot」
据量子位 10 月 11 日报道,开发者 @Fei2411 发布非官方项目「DeepSeek-Bot」(ds bot),基于 DeepSeek Harness(DSH)构建了一套多 Bot 团队界面。据量子位报道,每个 Bot 可设置名称、职责说明、指令、形象以及背后调用的模型,并具有持久化的运行状态与长期记忆;项目可设置一个拥有更高权限的「主管 Bot」,用户消息默认由主管回复并由其调用其他 Bot,以降低管理多个智能体的复杂度与群聊场景中的 Token 消耗。据量子位援引项目作者的说法,可为 Bot 接入任意模型,未来还可接入本地智能体;该项目上线不到一天,在代码托管平台获得 250 余个收藏。
来源: 量子位
【公司与行业】
5. 亚马逊据报洽谈以约 70 亿美元收购 AI 初创公司 Decart
据《华尔街日报》报道及路透社当地时间 10 月 11 日报道,知情人士称亚马逊正洽谈收购人工智能初创公司 Decart,交易估值约 70 亿美元。路透社称无法独立核实该报道,亚马逊与 Decart 均未回应置评请求。据 Decart 官网介绍,该公司开发低延迟的实时人工智能系统,产品线包括推理与训练栈 DOS、可实时编辑视频的世界模型 Lucy,以及用于训练和测试机器人、自动驾驶系统的模拟环境 Oasis。据以色列媒体 Calcalist 旗下 Ctech 及路透社此前报道,Decart 于 2026 年 5 月完成 3 亿美元融资,由 Radical Ventures 领投,英伟达作为新投资方加入,当时估值约 40 亿美元,累计融资约 4.5 亿美元;路透社 8 月 13 日报道,Anthropic 曾洽谈以约 60 亿美元收购 Decart。世界模型指通过视频、机器人数据等学习来模拟现实环境与物理规律的人工智能系统。
6. 蚂蚁集团 AI 产品「灵光」开启新版本小范围内测,对标 Meta Muse
据新浪科技 10 月 11 日独家报道,蚂蚁集团旗下 AI 产品「灵光」已于近日开启新版本的小范围内测,新版对标 Meta 于今年 9 月推出的个人智能体 Muse。据接近项目的人士向新浪科技透露,灵光相关方向约半年前已开始筹备,期间迭代多个版本,计划本月全面开放;此次升级的核心,是灵光从能聊天、能生成应用的 AI 助手,转向拥有长期记忆、可主动推进任务的 AI 原生个人智能体。该人士称,新版本灵光可通过调用 Skill 与 MCP 实现钉钉发送信息、调用智能家居设备等功能,内测用例集中在长程、变量多、普通人难以持续盯住的场景,例如跟踪市场异动、管理钉钉打卡、在旅行中因航班延误或景区限流时重排路线。MCP 是一种让 AI 模型连接外部工具与数据源的开放协议。
来源: 新浪科技
7. 特朗普政府推动以「超级智能」替代「人工智能」,部分硅谷公司跟进更名
据 The Verge 10 月 11 日报道,在美国总统特朗普宣布推动将「人工智能」改称「超级智能」后,部分硅谷公司开始采用这一表述。据 The Verge 报道,特朗普曾称「白宫将任何使用『人工智能』一词、而非『高度接受且更准确的新术语超级智能』的人视为敌人」;马斯克随后宣布将 SpaceXAI 更名为 SpaceXSI,Salesforce CEO 马克·贝尼奥夫宣布将 AIForce 更名为 SIForce,英伟达 CEO 黄仁勋出席了宣布相关行政令的峰会,微软 CEO 萨蒂亚·纳德拉在前一日呼吁为 AI 建立「紧急刹车」的文章中多次使用「超级智能」一词。据 IT之家 10 月 12 日转述的 IT早报,特朗普于美东时间 9 月 29 日正式签署行政令,要求所有行政部门和机构使用「超级智能」(简称 SI)一词代替人工智能;10 月 11 日凌晨,马斯克在社交平台发布截图,宣布 SpaceXAI 的官方账号已更名为「SpaceX Super Intelligence」(@SpaceXSI)。
8. 46 岁「数学家」亚历克斯·格尔科以 160 亿英镑资产位列英国富豪榜第八
据《星期日泰晤士报》发布的 2026 英国富豪榜及新浪网转述第一财经旗下券商中国 10 月 11 日报道,被业内称为「数学家」的亚历克斯·格尔科(Alex Gerko)以 160.06 亿英镑(约合人民币 1417.40 亿元)的资产位列英国富豪榜第八,今年 46 岁;其财富较 2025 年增加 72.61 亿英镑(约合人民币 642.99 亿元),过去 12 个月平均每天增加 1989 万英镑。据该报道,格尔科 1979 年生于莫斯科,获莫斯科国立大学数学博士学位,研究方向包括交换代数与同调维数,2004 年进入德意志银行从事股票与外汇量化交易,2009 年到 GSA Capital 主管外汇交易,并于 2015 年创立量化做市商 XTX Markets。报道称,XTX 的 AI 交易系统使用超过 400PB 的全球金融市场数据并运行在 GPU 集群上,公司有 250 余名员工、没有传统意义上人工喊单的交易员,日均交易额 2500 亿美元;XTX 没有外部投资者,格尔科持有公司 75% 股份,其财富增长来自公司股权估值提升。报道称,他还设立了 Axiom Maths 与 AIMO Prize,投入数学教育与人工智能方向。
来源: 新浪财经
【政策与安全】
9. 微软总裁称 AI 受到的监管少于牛奶和洗衣机
据 BBC 当地时间 10 月 11 日报道,微软总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在接受 BBC 采访时表示,「目前你的洗衣机受到的比 AI 更多的安全规则约束,你在超市里看到的每一盒牛奶都要接受安全规则和检查」;他称 AI 既是工具也是武器,需要尽快监管,并呼吁建立全球性安全规则,其中包括当系统被恶意的 AI 智能体攻破时有告知「受害者」的法律义务,以及确定何时应由外部评估者在一款 AI 产品发布前进行审核。报道称,史密斯的表态与特朗普主张该行业应自我监管、以免美国企业落后于中国竞争对手的立场不一致;报道同时提到,Anthropic、OpenAI、Google DeepMind 等公司的负责人此前都曾支持「AI 发展减速」的想法。
来源: BBC
10. 英国将加强网络防御,AI 国务大臣呼吁 AI 企业加大安全保障力度
据《卫报》10 月 12 日报道及 IT之家 10 月 12 日报道,英国将加强其网络防御,同时呼吁顶尖人工智能研发企业在系统安全治理上采取更积极的举措。据 IT之家报道,英国 AI 国务大臣卡尼什卡·纳拉扬(Kanishka Narayan)预计将在西伦敦发表的专题演讲中正式宣布上述政策主张,并呼吁前沿人工智能研发企业采取更多切实举措保障系统安全;纳拉扬表示,英国绝不能完全依赖科技巨头对其模型进行「自我监管」,并强调英国本土必须构建更多自主可控的 AI 基础设施。据英国政府官网资料,纳拉扬于 2026 年 7 月 20 日被任命为人工智能国务大臣;据英国议会 2026 年 4 月披露的信息,他分管的人工智能安全研究院(AISI)已与 OpenAI、谷歌 DeepMind、Anthropic 等公司合作测试了超过 30 个模型。
来源: The Guardian · IT之家
11. 国家安全部说明「接陌生来电先沉默三秒」:数秒语音样本可能被用于 AI 声纹克隆
据国家安全部微信公众号 10 月 11 日发布的文章及新华网同日报道,近期「接到陌生来电先沉默三秒」的提醒在社交平台传播,国家安全部就该提醒作出说明:不法分子在接通电话后可能刻意保持沉默,诱使接听者发出「喂」「哪位」等回应,短短数秒的语音样本就可能被用于 AI 声纹克隆,进而冒充身份实施诈骗等违法犯罪行为;因此接听陌生来电可先沉默三秒,若对方也持续沉默,应及时挂断。据该文介绍,从声纹到人脸、虹膜、步态,AI 技术正在把最难以更改的生物特征变成可以被采集、复制、加工利用的数据。
来源: 新华网
【教育与讨论】
12. 丘成桐数学与人工智能实验室联盟在清华大学成立
据北京日报客户端 10 月 11 日报道,丘成桐数学与人工智能实验室联盟 10 月 11 日在清华大学求真书院举行成立仪式。据北京日报报道,联盟由清华大学讲席教授、求真书院院长丘成桐发起,联合多家数学科研机构,汇聚国内数学与人工智能领域的科研力量,推动数学研究与人工智能深度融合;丘成桐在致辞中表示,当前既是令学者兴奋的时代,也是充满挑战的时代,人工智能快速发展正给数学及其他基础学科带来巨大冲击;他呼吁组织更多数学家共同参与人工智能研究,提升人工智能的数学推理能力,并表示希望未来有 1000 名数学家共同参与相关研究。据北京日报报道,大会介绍称该联盟将汇聚千余名科研人员,聚焦数学科学专用大模型、人工智能辅助数学证明等方向开展研究,推动学术资源共享和联合攻关。据新浪新闻报道,该联盟由清华大学求真书院、丘成桐数学科学中心、北京雁栖湖应用数学研究院等机构共同组建。
13. 实体书《终焉路独行》正文混入 AI 提示词,策划团队致歉
据 IT之家 10 月 12 日报道,有读者近日在社交平台分享,称在阅读《终焉路独行》时,正文中夹有一句「需要我再微调部分语句,让整体文风更贴合悬疑灵异的氛围吗?」;在与实体书相同的内容位置上,网络版第 80 章的段落之间并没有这句 AI 提示词。据 IT之家报道,天津知语时光文化传媒有限公司与《终焉路独行》策划团队已发布致歉函,称经核查原稿并无该内容,此错误系策划团队在文字精减处理过程中误将校对软件所提供的提示词当正文处理所导致;IT之家同时提到,江苏凤凰文艺出版社此前回应称,稿子在编辑、校对等环节经手的人比较多,并非作者的问题,已发出的书籍会回收后全部销毁,重新修订。
来源: IT之家
14. The Verge 记者记录在 Mac Studio 上本地运行开源模型的体验
据 The Verge 10 月 11 日发布的测试日记,该媒体负责笔记本评测的记者 Antonio G. Di Benedetto 在一台配备 M5 Ultra 芯片、256GB 统一内存的 Mac Studio 上安装开源 AI 智能体应用 Hermes Agent,并选择 Qwen 3.8 Flash Next(1250 亿参数、约 105GB)在本地运行,同时通过 Telegram 机器人远程调用。据该文描述,他先让 Hermes 生成每天早晨的简报,扫描邮件与日历并附简短天气信息,期间遇到因 macOS 休眠导致任务未生成的问题,调整后按 7:30 定时执行;随后他让智能体为 Steam 游戏库中的 400 余款游戏按类型自动分类,为此向 Hermes 提供了 Steam 的 API 密钥,分类完成后即撤销授权。该文称,在本地运行模型无需为调用支付 Token 费用,记者计划继续在 M6 Mac Mini、M5 MacBook Air 等设备上测试参数更小的 Qwen 模型。
来源: The Verge