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每日 AI 简报(2026-09-23)

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|作者 Mirror (Emao) 主题 新闻 标签 #AI #新闻 #日报 日期 字数 5.6k 字|
|路径 ~/news/news-20260923.md|
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|<title> 每日 AI 简报(2026-09-23) · mirror@blog|
|<meta name="description"> 2026年9月23日 AI 相关新闻简报:OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna、Anthropic 发布 Claude Opus 5.5、小米 MiMo-V2.6 训练直播收官、阿里云栖大会发布全模态模型系列、高通发布新一代骁龙移动平台、Rabbit 发布 OS3 智能体系统、Meta 承认 Muse 受 OpenClaw 启发并修复 Muse 零日漏洞、英特尔称 Agent 时代 CPU 与 GPU 配比趋近 1:1、Snorkel AI 估值升至 35 亿美元、Nscale 启动 IPO、特朗普称美国将把 AI 改称"超级智能"等 12 条,附来源链接。|
|canonical https://emaostudio.online/post/news-20260923.html|
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──── news-20260923.md · 正文 · Markdown ────────

刊号: news-20260923 · 数据窗口: 2026-09-22 09:00 → 2026-09-23 09:00(UTC+8)

每日 AI 简报,汇总过去 24 小时 AI 相关新闻。每条附来源链接。

【模型与产品】

1. OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna,API 价格为 GPT-5.6 同系列促销价的一半

据 OpenAI 官方 9 月 22 日发布的公告,OpenAI 推出 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna 两款模型,称二者基于 GPT-6 Astra 的进展构建,把 Astra 的部分能力带入更快、更便宜的模型;官方称因缓存与推理效率提升,两款模型 API 价格为 GPT-5.6 同系列 Sol、Luna 促销价的 50%。据路透社 9 月 22 日报道,GPT-6 Sol 为每百万输入 token 2 美元、每百万输出 token 10 美元,GPT-6 Luna 为每百万输入 token 0.10 美元、每百万输出 token 0.50 美元;OpenAI 称 Astra 仍将是其在复杂项目上能力最强的模型,Sol 与 Luna 面向成本更低的专业工作、编程、自动化与计算机操作任务。据 TechCrunch 9 月 22 日报道,官方称在其基于用户标记错误、经去标识化的真实对话构建的内部事实性评测中,GPT-6 Sol 的出错量约为上一代的一半,达到 Astra 级别的可靠性;新版本已在 ChatGPT Work、Codex(面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户)与 ChatGPT API 上线,Luna 也在桌面应用中面向 Free 与 Go 用户提供。

来源: OpenAI 官方博文 · 路透社 · TechCrunch

2. Anthropic 发布 Claude Opus 5.5,称典型任务成本较 Opus 5 降低 40%

据 Anthropic 官方 9 月 22 日发布的公告,该公司发布 Claude Opus 5.5,称其为 Claude 5.5 系列的首款模型,在多数工作上的表现与 Claude Fable 5.1 相当,默认设置下典型任务成本较 Opus 5 低 40%;输入、输出价格分别为每百万 token 4 美元与 20 美元,较 Opus 5 低 20%,缓存读取为每百万 token 0.20 美元、较 Opus 5 低 60%,输出速度较 Opus 5 快 30% 以上。官方称,因 Opus 5.5 在生物学与网络安全方面的能力与 Claude Mythos 5.1 相当,该模型采用与 Fable 5.1 类似的防护措施,多数网络安全相关请求会被转发给能力较低的 Opus 4.8,生物学相关请求转发给 Opus 5;已通过审核的机构可申请相关项目使用其从事生物研究与网络安全工作。官方称,该模型在发布前由 Frontier Design 与 METR 等外部机构测试,Sonnet 5.5 与 Haiku 5.5 将在未来数周发布。据 The Verge 9 月 22 日报道,Anthropic 称 Opus 5.5 在其自动化行为审计中取得该公司迄今最佳成绩,测试中试图绕过边界的次数比 Opus 5 或 Claude Mythos 5.1 少 85%,且每次尝试的严重程度都较低并自行上报。据 TechCrunch 报道,Anthropic 此次发布比 OpenAI 发布 GPT-6 Sol 与 Luna 早约 90 分钟。

来源: Anthropic 官方 · TechCrunch · The Verge

3. 小米「炼丹直播」收官:MiMo-V2.6 训练 6 天约 350 万美元

据量子位 9 月 22 日报道,小米 MiMo 团队名为「炼丹直播」的强化学习训练直播于当日收官,Pro 与 Flash 两个模型各完成 30 个训练步,整体费用约 350 万美元(约合人民币 2344 万元),其中 Pro 用时 5 天 3 小时、花费约 260 万美元,Flash 用时 3 天 10 小时、花费约 90 万美元。报道称,MiMo-V2.6-Pro 为 1.02 万亿参数、420 亿激活,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上取得 46 分,位列该榜单开源模型第一;在 AutomationBench 上取得 53.1 分,报道称高于 Claude Opus 5 的 50.3 分与 GPT-5.6 Sol 的 45.8 分;在样本外评测 DeepSWE v1.1 中,Pro 从 58.4 分提升至 72.57 分,Flash 从 48.7 分提升至 65.68 分。报道称,小米开放了 Pro 与 Flash 的模型权重、完整技术报告、7000 多个强化学习任务环境、端到端强化学习训练框架,以及以 Qwen3.5-9B 为底座、使用 MiMo 生成数据完成监督微调的 MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B 的 SFT 版本;API 定价沿用 V2.5 系列。报道称,小米 MiMo 负责人罗福莉在社交平台上称,这次训练是「迄今为止任何开源模型团队所进行的规模最大的单次强化学习训练之一」,并称其背后的研究创新与工程挑战超过她曾参与其中的 DeepSeek-R1。

来源: 量子位

4. 阿里云在云栖大会介绍全模态模型系列,称 Qwen4 已开始训练

据量子位 9 月 22 日报道,阿里云在 9 月 22 日的云栖大会上介绍了其模型更新,包括基座模型 Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash、Qwen3.8-Omni,图像生成模型 Qwen-Image-3.1,音乐生成模型 Happy Shrimp 1.1,世界模型 HappyOyster 2.0 Preview,语音模型家族 Qwen-Audio-3.1,以及同声传译模型 Qwen3.8-LiveTranslate。报道称,阿里云方面称 Qwen3.8-Max 已开始参与自身的训练迭代,Qwen3.8-Flash 提前放出下一代架构,Qwen3.8-Omni 为大模型开辟新的思考分区,Qwen4 已经开始训练,Qwen4.5 与 Qwen5 在计划之中,参数规模瞄准 5 万亿至 10 万亿;下一代视频生成模型预告将于 11 月发布。报道称,导演陆川团队使用阿里的视频生成模型,在 5 天内完成了一部再现明代历史现场的短片,阿里方面称在从史料搜集、画面制作到主题讨论的完整创作链路中,视频生成环节的模型贡献度超过一半。

来源: 量子位

5. 高通发布两款新一代骁龙旗舰移动平台,端侧可运行 300 亿参数混合专家模型

据 TechCrunch 9 月 22 日报道,高通在年度骁龙峰会上发布两款旗舰手机处理器 Snapdragon 8 Elite Gen 6 与 Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6,称其面向 AI 相关功能。报道称,两款芯片配备的新传感中枢可运行最高 2 亿参数的小模型,可在本地运行个人速记功能并区分不同说话人,并可根据使用情况建立记忆以辅助任务自动化,官方称可支持从语音输入到语音输出的完整智能体流程;Extreme 版本可在本地运行 300 亿参数的混合专家(MoE)模型,即模型总体规模为 300 亿参数、每次任务只激活其中一部分参数。报道称,摩托罗拉在活动现场发布了搭载 Extreme 版本的 Motorola Signature 27 手机,预计今年内上市。

来源: TechCrunch

6. Rabbit 发布 OS3「智能体操作系统」,不再依赖 R1 硬件

据 The Verge 9 月 22 日报道,Rabbit 发布名为 OS3 的「智能体操作系统」,该系统在云端运行,可跨 Windows、Mac 与 Linux 设备本地操作,使用时不依赖该公司的 R1 设备。报道称,一个账户最多可添加五台设备以及用户偏好的 AI 模型,OS3 会自动判断完成任务所需的设备、文件、应用与模型;用户也可通过其桌面网站、配对的消息应用(如 Telegram 或 iMessage)以及 R1 设备使用。报道称,Rabbit 创始人吕骋(Jesse Lyu)对 Wired 称,该公司已停止生产 R1 设备,不会放弃 AI 硬件,而是转向研发名为「cyberdeck」、面向 vibe-coding 的新设备,该设备将运行 OS3,预计在「数月内」推出。报道称,Rabbit 称 OS3 不会存储、复制、使用或出售用户数据,但用户的聊天记录及由此产生的记忆仍会保存在其服务器上,接入 OS3 的其他 AI 服务商按各自的隐私规则处理数据。

来源: The Verge

【公司与行业】

7. Meta 超级智能实验室产品负责人承认 Muse「作为产品深受 OpenClaw 启发」

据 TechCrunch 9 月 22 日报道,Meta 超级智能实验室(MSL)产品负责人、前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman 在社交平台 X 上回应外界讨论时称,Muse「作为产品确实深受 OpenClaw 启发」,但 Muse 本身是「从零开始构建的」。报道称,相关讨论源于 AI 应用创业者 Ansh Nanda 在 X 上称「Muse 就是面向普通人的 OpenClaw」,并称 Muse 模型文件与 OpenClaw 高度相似;随后有人指出 Muse 也包含用于定义智能体性格、语气、价值观、行为边界与专长的纯文本配置文件 SOUL.md,且内容几乎相同。报道称,Friedman 在回应为何文件名与内容高度一致时称,Meta 认为 OpenClaw 的创建者 Peter Steinberger「把这些东西想得很对」,并称自己在 1 月使用 OpenClaw 后为团队购置了数百台 Mac mini,目标是做出类似 OpenClaw、但可以安全地扩展到数十亿人的产品。报道称,Meta 发言人表示除 Friedman 的表态外没有更多补充;OpenClaw 为开源项目,其创建者今年早些时候被 OpenAI 招揽。

来源: TechCrunch

8. 英特尔:智能体时代 CPU 与 GPU 的配比正从 1:4 趋向 1:1

据量子位 9 月 22 日报道,英特尔在 9 月 22 日于苏州举行的技术创新与产业生态大会(Intel Connection)上称,随着 AI 开始调用工具、执行任务,CPU 需要承担更多调度、数据处理与执行工作,AI 系统中 CPU 与 GPU 的配比正从 1 颗 CPU 搭配 4 颗 GPU 趋向 1:1,实际配比仍取决于任务与系统配置。报道称,英特尔数据中心事业部副总裁、中国区总经理陈葆立以「每天整理 AI 新闻」等任务为例称,智能体需要先提取并处理网页、PDF、视频等格式的信息才能交给大模型分析,这些预处理工作有不少适合由 CPU 承担,此外智能体拆解任务、调用工具与处理结果也需要 CPU 参与。报道称,英特尔 CEO 陈立武在视频致辞中称,x86 是现代计算的基石;本次大会以「同芯·智远」为主题,聚焦智能体 AI、AI PC、数据中心、边缘计算与物理 AI 等议题,并设有多场技术演讲与成果展。

来源: 量子位

9. 数据服务公司 Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资,估值 35 亿美元

据 TechCrunch 9 月 22 日报道,为 AI 实验室与企业构建训练数据集和模拟环境的初创公司 Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资,估值 35 亿美元,约为其 17 个月前 D 轮融资时 13 亿美元估值的近三倍;本轮由 Insight Partners 与 S32 领投,Addition、Lightspeed、Greylock、GV 与富国银行等既有投资方参与。报道称,该公司称其当前年化收入运行率为 3.75 亿美元,过去 12 个月增长 18 倍;公司最初提供数据标注自动化软件,去年转向直接向客户交付完整数据集,称为「数据即服务」,并采用软件与领域专家结合的混合方式生成合成数据。报道称,Snorkel 的公司化运营始于 2019 年,此前由联合创始人兼首席执行官 Alex Ratner 及其团队在斯坦福的 AI 实验室进行了四年研究。

来源: TechCrunch

10. 算力服务商 Nscale 启动 IPO:85% 合同来自微软与 Anthropic

据 TechCrunch 9 月 22 日报道,英国算力服务商 Nscale 启动首次公开募股,其招股文件显示公司累计合同价值超过 1030 亿美元,其中约 85% 来自两项协议:到 2033 年向微软供应价值 438 亿美元算力的协议,以及价值 446 亿美元、向 Anthropic 供应算力的协议。报道称,与 Anthropic 的协议以 Nscale 取得融资为前提,若未达到招股文件称为「严格」的里程碑,Anthropic 有权退出或取消协议。报道称,据《金融时报》报道,Nscale 计划在纽约证券交易所上市,预期估值 350 亿美元;据彭博社报道,该公司拟募资 30 亿美元。报道称,该公司截至 6 月 30 日的六个月收入为 1.406 亿美元,上年同期为 1040 万美元,净亏损从上年同期的 3.69 亿美元扩大至 10.2 亿美元;本月初英伟达同意向该公司提供 10 亿美元可转换债券。

来源: TechCrunch

【安全与治理】

11. Meta 修补 Muse 零日漏洞,称属于本地权限提升攻击

据 The Verge 9 月 22 日报道,Meta 在 Ars Technica 发布其 AI 助手 Muse 存在零日漏洞的报道后数小时,为 Muse 的 macOS 应用发布了修复补丁。报道称,该漏洞由 macOS 安全研究员帕特里克·沃德尔(Patrick Wardle)发现,利用了 Muse 一项未公开的设置,使能在本机运行代码的攻击者可以把语音转写处理从 Meta 的服务器重定向到自己的服务器,从而获得该 Muse 账户的令牌;沃德尔开发的验证性攻击可通过 Muse 拍照并向磁盘写入恶意文件,很多情况下不会向用户提示。报道称,Meta 超级智能实验室的 David Singleton 在 X 上称,这是本地权限提升攻击而非远程漏洞利用,使用该漏洞需要用户设备上已在运行恶意代码,对 Muse Mac 应用用户的实际风险较低,公司已发布热修复。报道称,Muse 此前已被亚马逊屏蔽,禁止其使用亚马逊电商平台,亚马逊称 Meta 未获得其许可。

来源: The Verge · Ars Technica

12. 特朗普在联大演讲中称美国将把人工智能「正式」改称「超级智能」

据 The Verge 9 月 22 日报道,美国总统特朗普在联合国大会演讲中称,美国将「正式」把人工智能改称「超级智能」(super intelligence),理由是「人工的」(artificial)一词让人工智能听起来是假的;他称今后美国文件将改用「超级」一词,并称「让我们看看我有没有这个权力」。报道称,特朗普此前曾宣布为墨西哥湾、肯尼迪中心与德纳利山等更名。

来源: The Verge


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