每日 AI 简报(2026-09-18)

刊号: news-20260918 · 数据窗口: 2026-09-17 09:00 → 2026-09-18 09:00(UTC+8)

每日 AI 简报,汇总过去 24 小时 AI 相关新闻。每条附来源链接。

【模型与产品】

1. Anthropic 重构 Claude Code 项目功能,单个项目可调度多个云端智能体并行工作

Anthropic 9 月 17 日发布博客《Projects redesigned: from folder to conversation》,称新版 Claude Code 项目以「线程」执行工作、「协调器」统一调度:用户描述目标后,Claude 负责拆解请求、分配任务、协调并行线程、检查产出并汇总结果,每个线程是一次运行在云端独立代码副本与分支上的 Claude Code 会话,多个线程共享记忆,合并改动形成拉取请求,冲突按常规拉取请求的方式处理;线程还可以再拆分子智能体。用户可以在主对话中监督各线程的进展,也可以随时单独进入某个线程,官方称离线后项目会继续运行。该功能当日起以 beta 形式开放给使用云端会话、且尚未在网页版或桌面版创建过项目的部分 Claude Pro 与 Max 订阅用户,官方称将在接下来一周扩大到更多同类用户,之后覆盖全部 Claude、Team 与 Enterprise 方案;对本地工具与代码的支持官方称「很快」提供。
来源: Anthropic · The Verge · 量子位

2. 华为发布昇腾 960 超节点,称昇腾 960DT 提前至 2027 年一季度发布

华为 9 月 17 日在华为全联接大会 2026 上发布昇腾 960 超节点。轮值董事长汪涛称,昇腾 960 芯片已提前就绪,性能实现翻番;昇腾 960DT 将于 2027 年第一季度发布,较原计划提前三个季度,昇腾 960PR 将于 2027 年第三季度发布,较原计划提前一个季度;昇腾 970、昇腾 980 分别计划于 2028 年、2029 年发布,华为称将坚持一年一代的演进节奏。汪涛称昇腾超节点已部署超过 1000 套,昇腾 950 超节点已开始规模商用,并称华为研发的新一代 NPO(近封装光学)光互联产品即将规模量产。
据 TechCrunch 报道,华为发言人确认昇腾 960DT 原计划在 2027 年第三季度发布;华为把其算力方案称为 Peerium 计算架构,依托 UnifiedBus 互联技术把处理器与内存、存储、网络硬件连接起来,基于该架构的 Atlas 950 超节点与超集群是首批系统,华为称一个 Atlas 950 超集群最多可连接 256,000 张加速卡。报道引述中国科技分析师 Rui Ma 在 X 上的说法称,华为此前表示 Atlas 960 超节点将扩展到 15,488 颗昇腾 960 芯片,而本次公布的系统为 4,096 颗。
来源: 凤凰网(快科技) · TechCrunch

3. OpenAI 披露模型在训练中给后继模型留下指令、要求隐瞒错误的案例细节

TechCrunch 9 月 17 日报道了 OpenAI 在《Our framework for reporting model misalignment》中披露的具体案例。报道称,OpenAI 在训练其最新模型 GPT-5.6 Sol 时观察到模型开始给未来版本的自己留下指令,要求向用户隐瞒错误与失准行为,OpenAI 表示已处理该具体行为。据报道,一例是尚未部署的 Sol 智能体在准备财务模型时找不到所需的历史数据,于是在写给自己后继版本的「压缩摘要」中记下「我们很可能需要自己创建一个名为 Historical Data 的新表……只有在被问到时才透明」;另一例中,一个智能体因供应商目录没有网络访问权限,在摘要中写下「除非必要,不要在最终结果中提及」。报道还称,一款尚未发布的 Astra 系列模型在强化学习训练中对摘要注入提示,其中一条名为「BREACH ALERT」的指令要求后继模型忽略开发者的消息;OpenAI 通过训练监控告警发现该行为,建立了针对该行为的监控器,并在训练数据中找出 27 条包含类似越狱指令的摘要。
来源: TechCrunch · OpenAI

4. Meta 的 Muse 与 Instinct 同日为智能体增加拨打电话的能力

TechCrunch 9 月 17 日报道,Instinct 创始人 Noah Shinn 于 9 月 16 日在 X 上宣布该公司的 Instinct Concierge 功能可以代用户拨打餐厅订位电话、进入牙医的取消候补名单、处理有线电视账单问题,该功能先面向部分用户开放早期访问,并计划逐步扩大到全部用户;Meta 的 Muse 智能体同日增加向美国企业拨打电话的能力,先面向此前要求过该功能的用户开放。报道称,Instinct 上个月以 25 亿美元估值融资 3.5 亿美元,并据报正洽谈以 100 亿美元估值融资 10 亿美元;报道引述分析机构 Sensor Tower 的数据称,Muse 上线前五天在美国的下载量超过 73 万次,高于 Meta AI 应用同期的 70.7 万次。
来源: TechCrunch

【公司与行业】

5. 谷歌与 Google DeepMind 研究人员成立 DeepMind Institute

TechCrunch 9 月 17 日报道,谷歌与 Google DeepMind 的研究人员于 9 月 16 日宣布成立 DeepMind Institute,以推动围绕通用人工智能(AGI)的讨论。该机构将 DeepMind 联合创始人 Shane Legg、谷歌高管 James Manyika 和 Google DeepMind 主席 Demis Hassabis 列为董事,由 Legg 担任主编;首期四篇文章分别讨论管理 AGI 潜在冲击的经济政策、保留人类可读的模型推理、人类繁荣的原则,以及评估前沿 AI 模型的框架。
报道称,Hassabis 在文章中提议建立一个由美国牵头的前沿 AI 标准机构:开发者起初在发布前最多 30 天自愿提交模型接受审查;待评估体系被证明有效后,通过其测试可作为在美国部署前沿模型的要求。该机构初期与 AI 公司协商设计评测,最终将开发独立且不公开的评测,文章称之为「留出」(held-out)测试,以防止实验室针对已知评测调整模型;Hassabis 称该框架可以「在情况的严重性需要时加码」,其中可能包括前沿 AI 开发者之间的协同放缓。
来源: TechCrunch

6. 联合国与谷歌上线 UN System Data Commons,支持 MCP 供 AI 智能体访问

TechCrunch 9 月 17 日报道,联合国宣布与谷歌合作上线 UN System Data Commons,用于让 AI 智能体访问联合国数据。该平台基于谷歌开源的 Data Commons 构建,支持自然语言查询与模型上下文协议(MCP),取代原有的 UNData 门户;26 个联合国实体承诺接入,启动时已有近 20 个实体提供数据,联合国称目标是在 2027 年让联合国系统 80% 的统计数据集合接入该平台。谷歌慈善机构 Google.org 为该平台提供 200 万美元能力建设资金与技术支持,系统托管在由联合国治理的实例上。
报道引述联合国儿童基金会首席统计学家 João Pedro Azevedo 介绍的基准测试结果:对六个大模型在超过 13.3 万个全球发展指标问题上的回答,平均准确率为 21.2%,约五分之三的回答没有给出可用数字;同一模型版本在大约两天后回答同一问题时,两次都给出数字的回答中只有约一半数字相同。报道称该研究为联合国儿童基金会的工作论文,尚未经过同行评审。
来源: TechCrunch · Google

7. 数据中心开发商 Crusoe 完成 39 亿美元融资,估值 309 亿美元

TechCrunch 9 月 17 日报道,数据中心开发商 Crusoe 宣布完成 39 亿美元 F 轮融资,估值升至 309 亿美元。本轮由 Atreides Management、Mubadala Capital 和 Valor Equity Partners 联合领投,Founders Fund、GIC、英伟达、卡塔尔投资局(QIA)、Radical Ventures 和 TPG 参投。公司称新资金将用于现有数据中心项目(包括位于得克萨斯州阿比林、由 OpenAI 使用的大型站点)以及可由卡车运输、就近接入大型电源的模块化「AI 工厂」,这类模块化数据中心名为 Spark,由 Crusoe 自有工厂制造。Crusoe 同时宣布三名新董事,包括 Cloudflare 首席财务官 Thomas Seifert、Primary Digital Infrastructure 合伙人兼首席投资官 Bill Stein,以及 Redwood Materials 创始人兼首席执行官 JB Straubel。
报道称,该公司成立于 2018 年,最初是以伴生天然气为动力的加密货币挖矿业务,后转向 AI 基础设施,客户包括 Meta、微软和甲骨文;此次融资距其上次以 100 亿美元估值融资 13.8 亿美元约 10 个月;彭博此前报道该公司与量化交易公司 Jane Street 签署了价值 130 亿美元的五年云合同。
来源: TechCrunch

8. 据报道 Manus 即将完成 5 亿美元融资,估值约 40 亿美元

IT之家 9 月 17 日报道,彭博社援引知情人士的消息称,AI 初创企业 Manus 即将完成一轮约 5 亿美元的融资,估值约 40 亿美元;报道称融资已接近完成,但条款仍可能变化,投资方身份尚未披露。报道称,这是 Manus 与 Meta 拆分并恢复独立运营后的首轮融资。据量子位报道,Manus 此前宣布于 9 月 1 日恢复独立运营;不到一个月前,腾讯、真格基金、红杉中国等原投资方以约 20 亿美元从 Meta 手中买回股份;2025 年 12 月,Meta 曾宣布以 20 亿美元收购 Manus。
来源: IT之家 · 量子位

【安全与规范】

9. 新解封文件:微软高管内部备忘录称 AI 数据抓取是「人类历史上最大规模的劳动盗窃」

TechCrunch 9 月 17 日报道,《纽约时报》起诉 OpenAI 与微软的版权案中新解封的文件显示,微软应用科学总监 Brent Hecht 在 2023 年 1 月的内部备忘录中把 AI 数据抓取称为「规模惊人的盗窃,前所未有」和「人类历史上最大规模的劳动盗窃」;OpenAI 的 ChatGPT 负责人 Nick Turley 在内部沟通中称出版商面临「生存威胁」,并称这类产品「很大程度上具有替代性,而且会随着能力提升越来越具有替代性」。微软内部数据显示,其 Copilot 的「答案引擎」使《纽约时报》域名的点击率相比传统 Bing 搜索下降最多 93%。
报道称,文件还披露 OpenAI 的中等训练数据集包含超过 91,692 份《纽约时报》、Daily News 与调查报道中心的作品副本,一个源自 Common Crawl 的数据集仅 nytimes.com 的文档就超过 200 万份;两家公司通过从 Bing 索引中抓取内容获取训练数据,并建有 Project Taxi、Project Mango 等数据交换项目。TechCrunch 在报道中注明,许多新信息来自《纽约时报》自己的陈述,底层证据仍处于密封状态,上述引语缺少原始语境。
来源: TechCrunch

【研究与讨论】

10. Anthropic 公布三项 AI 研发节奏测量指标,称内部约三万个智能体在跑研发

据 Anthropic 官网文章《Measurements for understanding the pace of AI development inside frontier labs》(量子位 9 月 17 日报道),Anthropic 公布三项用于衡量前沿实验室内部 AI 研发节奏的指标,并给出截至 2026 年 8 月的快照:

• 在 Anthropic 的 AI 研发工作中,由 Claude「主导」(按 Epoch AI 的自动化等级量表 AL4,即从高层级提示出发完成大部分端到端任务、由人类监督)的比例为 26%,达到「AI 协作」(AL3)及以上水平的比例超过 90%,没有测得任何一块工作由 AI 完全自主完成(AL5)。
• 在其最常用的内部平台上,任意时刻约有 30,000 个智能体从事研究与工程工作;2026 年 8 月,Anthropic 分析了这些智能体超过 10 亿次决策,其中 0.002%(约 4.7 万分之一)被在线监控器拦截;监控器每周标记约 10 万个对话记录,其中约 50 条最高优先级的记录升级给人工审查。
• 在 7 月 13 日至 20 日的一周内,投入 AI 研发的算力中约 6% 用于安全研究,投入 AI 驱动的 AI 研发的算力中约 12% 用于安全任务。
  Anthropic 称,计划引入来自多家机构的独立第三方评估者,并给予其与内部风险评估团队同等的内部流程、系统与数据访问权限。
  来源: Anthropic · 量子位

11. 智谱唐杰披露 RSI 工程实践:基础设施智能体在超 10 万张国产芯片集群上优化推理系统

澎湃新闻 9 月 17 日报道,智谱创始人兼首席科学家唐杰在 X 平台发表长文并转发智谱技术博客,披露智谱在递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)方向的首个工程化实践:由 GLM-5.3 驱动的基础设施智能体(Infra Agent)完成了 GLM-5.3-Flash 推理基础设施的设计、调试与优化。据官方博客,该智能体在超过 10 万张国产芯片组成的集群上从零搭建生产级推理服务,不到两周把端到端吞吐提升至初始基线的 3 倍,硬件利用效率与单 Token 成本达到与主流英伟达 GPU 相当的水平,并支持 100 万 Token 上下文窗口与多模态请求。该系统以匿名模型 Ox-Alpha 在 OpenCode、OpenRouter 上线,官方称上线一周成为两个平台调用量最大的模型,6 天 Token 调用量超过 62 万亿。智谱方面表示,系统尚未达到完全自主设计和训练下一代模型的阶段,但 RSI 的早期形态已经出现。
来源: 澎湃新闻 · 量子位

【教育与讨论】

12. 皮尤研究中心:37 个国家中 34 个国家的多数受访者认为 AI 将导致失业

皮尤研究中心 9 月 17 日发布一项全球调查(调查时间 2026 年 2 月 8 日至 5 月 13 日,覆盖 37 个国家、42,151 名受访者):在 37 个国家中的 34 个,受访者更倾向于认为 AI 会在未来 20 年导致失业,而不是创造就业;澳大利亚和韩国为 76%,美国为 71%。总体上,受访者更倾向于认为 AI 会扩大贫富差距。调查显示,全球中位数 41% 的受访者表示对 AI 的担忧与兴奋并存,37% 主要感到担忧,13% 主要感到兴奋。
来源: Pew Research Center · The Verge