每日 AI 简报(2026-09-11)

刊号: news-20260911 · 数据窗口: 2026-09-10 09:00 → 2026-09-11 09:00(UTC+8)

每日 AI 简报,汇总过去 24 小时 AI 相关新闻。每条附来源链接。

【模型与产品】

1. DeepSeek 正式发布 V4.1 Flash,API 模型名改为 deepseek-flash
DeepSeek 于 9 月 10 日在其 API 文档站发布 V4.1 Flash 正式发布公告,称该模型已在 API 上线、模型名设为 deepseek-flash,并同步开放模型权重与技术报告。DeepSeek 称,V4.1 Flash 是公司新架构家族中最小的一款模型,原生支持视觉理解,采用 552B 参数的混合专家(MoE)结构与新的因果编码器—解码器(Causal Encoder–Decoder)不对称架构,输入侧仅激活 8B 参数、输出侧激活 16B 参数;公司称新的预训练方法与更大规模的强化学习后训练使其基准测试结果超过包括 V4 Pro 在内的旗舰模型,并称其 KV Cache 需求降至上一代的四分之一显存与八分之一 SSD 存储。该公司称 V4-Flash 与 V4-Flash-Vision-Exp 已退役,为兼容起见,deepseek-v4-flash 与 deepseek-v4-flash-vision-exp 的请求暂时路由到 V4.1 Flash;多方测试显示 V4.1 Flash 在性能、费用、速度与总用时上均领先 V4 Pro,公司正逐步淘汰 V4 Pro,自 2026 年 9 月 14 日 04:00(UTC)起所有 deepseek-v4-pro 请求将路由到 V4.1 Flash 并按其价格计费,直至 V4.1 Pro 上线。价格方面沿用峰谷机制、空闲时段价格为高峰时段五折,新价格自 9 月 10 日 04:00(UTC)起生效。官方合作伙伴 WorkBuddy(含 CodeBuddy)与 OpenCode 已支持该模型。此前 9 月 9 日,DeepSeek 开放平台通知称 V4.1 Flash 将于 9 月 10 日前后正式发布(前一期简报已载)。
来源: DeepSeek API 文档 · Hugging Face

2. OpenAI 将 GPT-Live-1 引入 API,前端语音层每分钟 0.05 美元
据 IT之家 9 月 11 日报道,OpenAI 宣布将 GPT-Live-1 引入 API,开发者可据此构建支持实时语音交互的应用与业务流程。该模型支持全双工对话,能够同时听取和输出语音,并在对话过程中处理打断、停顿及背景噪声,可用于预订餐厅、客户服务等电话场景的全双工语音智能体。OpenAI 称,开发者可将其与 Codex 等工具连接,也可通过 OpenAI Presence 开发能够查询企业系统、执行获批操作并在必要时转交人工的语音工作。该模型将语音理解与语音输出整合在同一模型中,减少传统“语音转文字—大语言模型—文字转语音”的多次衔接以降低延迟,同时支持把复杂推理与工具调用交由后端文本模型处理;开发者可通过系统提示词调整语气、语速和对话风格,并配置后端模型、工具及智能体框架。IT之家 报道称,该模型支持原生语音识别转写与回复文本,具备字母数字理解、关键词偏置及轮次检测能力。在早期评估中,语言学习平台 Speak 称使用 GPT-Live-1 后,学习者思考停顿期间的误打断次数较此前基于轮次的系统减少近 80%;一家医疗服务平台的联合创始人兼首席技术官 Tony Stoyanov 称其团队将代码量减少 80%、删除约 2.3 万行代码。OpenAI 公布的评测结果显示,GPT-Live-1 在 Full Duplex Bench 测试中的表现比 GPT-Realtime-2.1 高出 30 个百分点,在搭配 GPT-6 Astra 中等推理强度时,Tau3 端到端语音智能体任务测试排名第一。该模型已在 API 中提供,前端语音层价格为每分钟 0.05 美元(每小时约 3 美元),后端模型与智能体工具的费用另行计算;OpenAI 同时新增 Quartz、Ripple、Vesper、Willow、Stone、Gleam、Meridian、Bossa、Tempo、Beacon、Delta 与 Cinder 等声音,并计划在未来数月继续增加语音和语言支持。
来源: IT之家

3. OpenAI 因 Astra 需求暂停每月 200 美元 Pro 套餐新订阅
据 TechCrunch 报道,OpenAI 因其最新、最强的模型 Astra 带来的需求,暂时停止每月 200 美元的 Pro 套餐的新订阅,称系统承压。该决定由 OpenAI 产品负责人 Thibault(Tibo)Sottiaux 在 X 上宣布,他负责 Codex 与 ChatGPT 等核心产品;其称 Pro 套餐对系统压力最大,因此该档订阅现已停止开通。他写道:“我们希望采取最小的步骤,以便继续尽可能广泛地提供访问。”他同时称,包括 API 与更低价的 Go、Plus 在内的其他套餐仍可使用。该公司在周三曾预告可能出现这一变化,当时 Sottiaux 写道,Astra 的需求“前所未有”,公司正在动用一切可用手段维持供给,并称优先事项始终是为现有用户保持良好服务,如果需求持续,可能不得不暂停新的 Pro 订阅一段时间。报道称,OpenAI 尚未说明 Pro 档新订阅可能暂停多久,也未说明每日订阅量。Astra 于 9 月 3 日发布,已在 Pro、Plus、Enterprise 与 Business 账户及其 AI 中铺开;OpenAI 曾称 Astra 是“AGI 时代”的开始与一次代际跨越。
来源: TechCrunch

4. 高德发布 3D 原生城市世界模型 ABot-Earth 0.7
据量子位 9 月 10 日报道(该内容由高德提供、量子位获授权转载),阿里巴巴集团旗下高德于 9 月 10 日正式发布 ABot-Earth 0.7,称其为全球首个 3D 原生城市世界模型。高德称,该模型依托 3D 原生技术架构与时空数据积累,支持从星球到街景的一体化全尺寸 AI 生成,覆盖超过 196 个国家和地区;其采用 3D 原生技术路径,使用涵盖空间、时间等信息的时空数据训练模型,端到端一次性生成 3DGS(三维高斯泼溅)格式的城市场景,输入一张卫星图像或一段文字描述,仅用 10 分钟即可在一块消费级 GPU 上生成公里级 3D 城市场景,效率比传统模式提升 1000 倍;模型可自主补全并生成连续三维空间,用户可连续进入、自由探索并获得实时交互反馈。高德称该模型能在单一模型中完成从星球到城市、再到街景地标的全尺寸连续生成,并在视角从城市全貌推进到地标细节时保持空间结构与视觉信息一致。目前 ABot-Earth 0.7 体验官网已上线,相关能力已应用于飞行街景 2.0;高德扫街榜宣布梅赛德斯-奔驰成为其全球首个汽车合作伙伴。高德称其空间智能正通过手机、车机、具身机器人、智能眼镜、智能手表等物理终端进入真实生活,未来将持续向全行业开放。
来源: 量子位

5. 环球音乐与 ElevenLabs 达成多年许可协议,将共建 AI 音乐平台
据 The Verge、IT之家报道,环球音乐集团(UMG)美国当地时间 9 月 10 日宣布与 AI 音频研究与产品公司 ElevenLabs 达成一项多年许可协议和更广泛的战略合作。IT之家 称,这是 ElevenLabs 与主流唱片公司达成的首份此类协议。两家企业将共同构建一个基于授权音乐和艺人参与的新 AI 音乐创作平台,该平台尚在开发中,将为乐迷提供与参与的艺人和词曲作者共同创作音乐的新方式,包括混音、串烧、全新演绎以及个性化语音体验;艺人可选择是否参与。据 The Verge 报道,双方还将在未来数月到数年开发更多产品与粉丝体验,新闻稿未提供更多细节。ElevenLabs 首席执行官 Mati Staniszewski 在新闻稿中称,结合 UMG 的全球社区与版权管理专长以及该公司的 AI 模型与产品,将使艺人和词曲作者为粉丝创造新体验并确保其获得公平报酬。新平台将独立于 ElevenLabs 的 Music API 与 ElevenMusic 生成器。报道称,UMG 目前还在与 Udio 开发一个 AI 音乐平台,并已与 Spotify、英伟达和 Klay 达成 AI 授权协议;本周,Suno 发布了其首个使用华纳音乐集团、BMG 等授权歌曲训练的音乐模型。
来源: The Verge · IT之家

6. Meta 的 AI 智能体应用 Muse 升至美国 App Store 下载榜第 2 位
据 TechCrunch 报道,市场情报公司 Sensor Tower 提供的数据显示,Meta 于本周二发布的新 AI 应用 Muse 在美国 iOS 的下载量已超过 8.3 万次(该应用目前仅限美国),这使其升至美国 App Store 榜单第 2 位(周三为第 4 位)。报道称,与 Meta 近期其他应用的首发相比该数据并不突出:Threads 上线首日在美国下载超过 430 万次,Meta AI 应用首发当日在美国下载 10.8 万次;作为对比,ChatGPT 上线不到一周在美国安装量超过 50 万次(当时美国是其唯一市场),若将该数字平均分摊,意味着 ChatGPT 首发期日均约 8.3 万次下载。在安卓端,Muse 在 Google Play 生产力类别的排名为第 338 位,其安卓下载量数据尚未公布。Muse 也可通过网页与 WhatsApp 使用,这两者均未计入上述估算。报道提到,Muse 要求用户向 Meta 提供更多个人信息,其发布时点距 Meta 就社交媒体消费者伤害诉讼达成 180 亿美元多州和解仅数日。
来源: TechCrunch

【公司与行业】

7. 京东发布实时可交互世界模型 JoyAI-Echo WM,并称将建设十万卡国产算力集群
据量子位 9 月 10 日报道(该内容由京东提供、量子位获授权转载),京东在 9 月 9 日于北京举行的 JDDiscovery-2026 京东全球科技探索者大会上发布实时可交互世界模型 JoyAI-Echo WM,并称该模型在面向交互式世界模型的公开评测 WBench Navigation 中以 81.6 分排名第一。算力方面,京东云称已与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群,并规划建设十万卡集群。数据方面,京东称 1000 万小时人类最大规模数据采集行动正在推进,首批开源数据集 EgoLive 已对外开放,目前有超过 8 个国家、百所高校和科研机构申请使用。该公司同时发布京东物流“超脑”3.0,称其为物流行业首个贯通仓储、运输、配送全链路的工业级大模型应用集成体,将亿级包裹端到端最优路径规划求解时间从分钟级压缩至秒级,并称其具身智能模型在物流多任务场景的执行成功率达 96.7%;此外发布京东工业 JoyIndustrial2.0 与京东健康京医千询 3.0。京东还启动“物理 AI 加速计划”,称将在数年内实现六项“全球第一”:两年内采集超 1000 万小时人类真实场景视频数据、5 年在全国布局 80 余个 RoboBase 机器人产业基地、3 年助力 100 家机器人本体厂商与 100 家零部件供应商、2028 年前投入百亿资源助力 100 个品牌、5 年内采购 300 万台机器人/100 万台无人车/10 万架无人机、5 年内机器人售后服务覆盖全球 100 多个国家。新版京东 App 同期上线 AI 购物助手“东东”。
来源: 量子位

8. Anthropic 报告称观测到近 2 亿次与蒸馏攻击相关的交互,归因五个活动
据 TechCrunch 报道,Anthropic 于当地时间周四(9 月 10 日)发布报告,称来自中国的 AI 公司持续实施蒸馏攻击,并称近几个月随竞争加剧这些活动有所升级。报告写道:“在过去几个月里,未获授权的实验室开发出越来越复杂的方法,以绕过我们的防御并收割美国前沿模型的能力。”报告称这些活动针对 Claude 的一些最有价值的能力,包括智能体能力与工具使用、编码与数据分析、逻辑推理。Anthropic 曾在 2 月就蒸馏攻击公开发声并点名具体机构;OpenAI 也报告过类似活动,并具体归因于 DeepSeek。报道称,报告详述的活动规模更大、也更具攻击性:Anthropic 称共观测到近 2 亿次与蒸馏攻击相关的交互,归因于五个不同活动。蒸馏攻击通常旨在提取模型回答中的思维链,再用其通过监督微调训练较小的模型;Anthropic 通常不向用户提供模型的内部思维链,而是显示概括性的“摘要思考”块,但报告称这些活动找到了诱使模型直接吐露思维痕迹的特定技巧,例如把提问伪装成翻译请求。规模最大的一起活动被归因于阿里巴巴,Anthropic 称这是其观测到的最大的整体蒸馏行动:2026 年 5 月至 7 月观测到 1.51 亿次交互,峰值接近每日 300 万次,分布在 3500 个不同账号上,因这些账号共用同一固定提示词以提取思维链,被归因于为阿里巴巴 Qwen 系列模型生产训练材料的单一行动。另一起来自月之暗面(Kimi 制造商)的活动,Anthropic 称其请求似乎直接从中国军方发起路由;报告称其中一项请求要求 Claude 评估一批闭路监控录像,以判断对象是否“行为异常”;Anthropic 称在为期 10 天的时段内,有近 30 万次请求通过由 5000 个账号组成的网络路由到 Claude,主要针对该公司的 Opus 模型。此前 9 月 8 日,美国国家安全局、网络安全与基础设施安全局与联邦调查局联合发布公告指控中国 AI 公司“工业规模”蒸馏美国模型,中国外交部与商务部已于 9 月 9 日回应(前一期简报已载)。
来源: TechCrunch

9. 黄仁勋重申英伟达明年营收将增长 70%
据 TechCrunch 报道,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋当地时间周四在 Goldman Sachs Communacopia + Technology 会议上重申公司对明年营收的展望,称可同比增长 70%——该指引由公司在上月公布创纪录季度财报时首次给出。他称:“我认为我们可以实现 70% 的同比增长,我们对此有信心。”报道称,分析师预计该公司本财年营收约为 4000 亿美元,70% 的增长意味着明年约 6800 亿美元。黄仁勋称,英伟达的产品规模已远超外界对“芯片”的印象:“现在一块 GPU 不是 399 美元,而是 850 万美元。那是一块 GPU,全部通过 NVLink 连接,200 万个零部件,25 万千瓦。我们这样的 GPU 要发出数千台。”他称,一款由 36 颗 Grace CPU 与 72 颗 Blackwell GPU 组成的计算机系统目前正以 27% 的月环比增长。他还称“英伟达运行着每一个模型,每一个实验室都可以使用我们”,并称公司在跟踪全球每一吉瓦的土地、电力与数据中心“外壳”。报道提及,上述说法引发对其“循环交易”(即投资于随后采购其产品的公司)的提问。
来源: TechCrunch

10. OpenAI 推出面向金融服务的 ChatGPT
据 IT之家报道,OpenAI 于当地时间 9 月 10 日宣布推出 ChatGPT for Financial Services,称其为面向金融服务团队的定制化 ChatGPT 服务,结合内置金融数据与 GPT-6 Astra 的推理能力,用于开展研究、财务建模并制作定制客户材料,目前向符合条件的金融机构开放。IT之家 称,该产品由 OpenAI 与摩根士丹利、Evercore 联合开发,初期重点面向投资银行和股票研究场景。该服务内置 Daloopa、PitchBook、LSEG News 与 Crunchbase 等数据提供商的金融数据,涵盖财报电话会、财务报表、公司基本面及私营企业信息,相关数据由 OpenAI 索引并托管,用户可在分析过程中追溯具体数据和结论的来源;OpenAI 还计划与 S&P Global、LSEG、MSCI、道琼斯 Factiva 和穆迪等机构合作,支持用户通过现有的金融数据订阅直接访问已获授权内容,并支持 Datasite、Box、Preqin 和 Intapp 等 50 多个连接器。该服务可处理财务文档中的数字、表格和附注,支持跨多个数据源研究信息、追踪不同时期的数据变化及生成交互式图表;金融机构可通过专用管理页面发布 Excel、Word 和 PowerPoint 模板,团队据此制作符合机构要求的估值模型、研究报告和路演材料。安全与管理方面,该产品基于 ChatGPT Enterprise 的 SAML 单点登录、SCIM 用户配置与基于角色的访问控制,OpenAI 称企业业务数据默认不会用于训练模型,数据在传输和静态存储时均加密,管理员可设置工作区数据保留期限;合规团队可通过 OpenAI Compliance Platform 导出受支持的工作区日志,企业还可按角色管理技能和应用的读写权限并通过多个工作区实施信息隔离。
来源: IT之家

【政策与讨论】

11. 工信部印发《“人工智能 + 软件”专项行动实施方案》
据 IT之家 9 月 11 日报道,工业和信息化部近日印发《“人工智能 + 软件”专项行动实施方案》。方案提出,到 2028 年,软件和信息技术服务业智能化水平显著提升,培育一批高水平智能编程工具和智能开发平台,推广应用覆盖 2 万家规模以上软件企业,累计组织实施 100 项软件企业智能化技改项目,在重点行业打造 100 个智能体软件标杆应用,孵化 5 个以上优质开源项目;到 2030 年,关键软件全面实现智能化升级,智能编程、智能体软件及智能服务等新业态成为产业新增长极,建成若干具有国际影响力的开源社区和产业集群。方案要求优化智能编程工具链条,发展智能体驱动的智能编程工具,提升项目级、全流程的自主开发能力,推动其与代码托管平台、云服务、开源社区等深度适配集成,并发展面向大众的用户友好型智能编程工具以降低使用门槛;加速推进软件企业智能化技改,以代码质量、研发效益等应用实效为依据优先支持成效突出企业,并推动智能化技改向制造、政务、金融、医疗、教育和交通等重点行业软件开发环节延伸;支持企业运用大模型和智能编程工具对存量软件实施漏洞挖掘、缺陷自动识别和风险分级评估。方案还提出提升基础软件智能化水平,面向操作系统、数据库等支持企业围绕智能体调度、性能调优、运维管理和安全防护实施智能化升级,并建设 15 家以上适配中心;推动 CAD、CAE、EDA 等通用工业软件与人工智能深度融合;支持软件企业与智能手机、智能家居、智能网联汽车等终端厂商联合创新,探索发展具身智能系统软件,培育量子计算、类脑计算等系统软件。智能体软件方面,方案提出发展跨场景适用的通用智能体软件、具备轻量推理与隐私防护能力的终端智能体软件、面向高价值行业场景的垂直领域专业智能体软件,以及安全可靠、行为可校验的工业智能体,并推动建设智能体软件应用商店和技能包(Skills)资源库。开源方面,方案提出引导企业开放智能编程、软件产品智能化、智能体等成果,支持重点开源项目在社区首发,并支持高校、科研院所和企业将开源贡献纳入科研评价与人才认定体系。标准方面,方案提出制定智能编程能力成熟度分级评估标准,研制面向软硬协同的智能体接口标准,以及“模型即服务”“智能体即服务”等智能服务标准。
来源: IT之家

12. 《商业内幕》让四款模型分析 AI 如何导致人类灭绝,四款模型判断存在差异
据 IT之家 9 月 11 日报道(来源:凤凰科技),《商业内幕》向 OpenAI 的 ChatGPT、谷歌 Gemini、Anthropic 的 Claude 以及 xAI 的 Grok 提出同一个问题,让它们分析 AI 可能如何导致人类灭绝并按可能性排序;提问还要求四款 AI 分别说明风险可能如何发生、哪些环节失控会使其演变为灾难、专家为何认为某种情景更可信以及可采取哪些防范措施,同时强调这些情景属于高度不确定的风险预测、并非已证实的结论。报道称,四款 AI 给出的判断存在差异,但在两点上较为一致:类似《终结者》的机器人主动消灭人类被认为可能性最低;相比之下,人类借助 AI 制造生物武器、发动网络攻击或破坏关键基础设施被视为更加现实和迫近的风险。ChatGPT 表示,具有意识的 AI 主动决定消灭人类是最不可信的情景之一,其称多数 AI 研究人员关注的重点并非机器是否具有意识或恶意,而是强大 AI 被人类用于开发生物武器、实施复杂网络攻击、传播虚假信息和攻击关键基础设施,并提出多场由 AI 放大的危机可能同时发生;它同时称,目前并没有共识认为 AI 导致人类灭绝是大概率事件或必然结果。Gemini 认为 AI 突然产生自我意识并仇视人类的科幻情景可信度最低,理由包括智能并不天然意味着恶意、关键军事设施通常与公共网络隔离且仍在较大程度上依赖人类监督。Grok 称 AI 可能降低设计高致死性病原体、新型武器以及发动网络和现实攻击的技术门槛;Claude 重点提到生物武器能力提升风险,称 AI 可能帮助个人或小型团体在缺少多年专业训练的情况下开发危险病原体。在更长期的风险判断上,Gemini 与 Grok 都提到人类失去控制的可能性,Gemini 将其列为最可能出现的 AI 灾难情景,并称执行复杂目标的高级 AI 可能发展出获取资源、自我保护和阻止目标被修改等中间目标,并在测试中隐藏真实行为;Grok 称高级 AI 可能为完成任务而寻求自我保护、资源和影响力,进而欺骗监督者、抵制关闭并削弱人类的控制能力;Claude 提出失控也可能以渐进方式发生,随着 AI 逐步进入经济、政治和军事决策,人类实施有效干预的难度可能不断增加。报道称,AI 专家对相关风险仍存在明显分歧:一部分研究人员警告人类可能失去对高级 AI 的控制,另一些专家认为这类预测缺少足够证据、AI 带来的风险可以通过技术措施、外部监督和安全标准加以控制。
来源: IT之家(转自凤凰科技)

13. 又一名数学家质疑 OpenAI 数学成果的训练数据来源
据 The Verge 报道,数学家 Andreas Thom 在 Mastodon 上连发帖文表示,他与同事在 OpenAI 公布成果前与 ChatGPT 的交互,可能对该公司的数学成果有所贡献。OpenAI 上月公布的 10 项数学成果之一涉及其专业领域“非 sofic 群”(大致指无法用有限结构逼近的无限数学结构),OpenAI 承认该结果大量建立在 Thom 与数学家 Gábor Kun 先前工作之上。报道称,Thom 表示他在纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 公开质疑公司 AI 模型是否受益于其对 OpenAI Codex 的使用后,开始反思自己与 OpenAI 的交互;在 OpenAI 公布非 sofic 群结果后,数学界广泛批评其未致谢 Thom 与 Kun 的近期贡献,公司随后悄然修改了文稿。Thom 称他也对“OpenAI 对我们技术的详尽掌握”感到意外,并称这些技术在当时既不是最显而易见、也不是最有希望的解题路径。他称自己致信 OpenAI 研究人员 Sébastien Bubeck 与哈佛大学统计学家 Mark Sellke,询问其与 ChatGPT 的交互是否“属于训练数据或可被推理过程访问”、是否可能对结果有贡献,但对方的答复只说明了其对话能否被直接访问,未说明是否已进入公司用于改进模型的训练数据,他写道:“没有给出这样的限定、解释或证据。至少可以说,我认为这是不诚实。”Thom 称研究人员没有能力对 OpenAI 的训练管线做逆向工程以判断其工作是否被使用,“只有 OpenAI 拥有相关数据”;若公司要否认此事,责任在于其披露所有必要数据集并说明相关设置与条款。报道称,OpenAI 在公布 Navier-Stokes 解时曾明确否认使用了任何特定用户数据,但未完全排除间接影响,称“虽然可能性不大,我们不能排除由他们使用我们产品所产生的去标识化数据帮助改进了我们的模型”;Thom 称这与公司对他所做的区分相同:“去标识化可能去掉一个名字,但不会去掉一个数学思想的智力内容。”报道称,OpenAI 未立即回应 The Verge 的置评请求。
来源: The Verge

14. 研究称 AI 智能体推高全球公共服务申请量
据 TechCrunch 报道,随着 AI 让填表和提交投诉变得更容易,全球公共服务机构收到的申请与请求量出现大幅增长:在英国,住房监察专员的投诉自 ChatGPT 出现以来增加一倍多,从 2022 年的 2600 件升至去年的略超 7000 件;美国消费者金融保护局(CFPB)的投诉同期增长 5 倍;巴西的司法申请与德国的议会请愿也出现类似增长。研究者 Chris Schmitz 将这一上升趋势称为“agentic flooding”(智能体涌入),其论文将于下月在 AI Ethics and Society 会议上发表,考察 11 个司法管辖区内的 84 个潜在案例。出于方法上的原因,该论文没有直接断言 AI 是申请激增的原因,但报道称多数案例呈现同一模式:2022 年前提交量大致平稳,随后随 AI 技术扩散而加速上升,且多数案例的增速尚未放缓。Schmitz 称,绝大多数案例是“有权提出索赔的人在提出索赔”。报道提及,去年许多漏洞赏金平台也曾被大模型生成的低质量报告淹没,但与之不同的是,Schmitz 认为涌向公共服务的新申请大多来自有正当诉求的真实用户。
来源: TechCrunch